Introducción
Los chatbots de IA aceleran la atención y la creación de contenidos, pero también pueden cometer errores: desde datos desactualizados hasta alucinaciones (afirmaciones sin sustento). Esta guía reúne señales de alerta y un proceso de QA para reducir riesgos en tu negocio.
Tipos de errores más comunes
- Factuales: fechas, cifras o nombres incorrectos.
- Contexto insuficiente: responde bien, pero a la pregunta equivocada.
- Seguimiento de instrucciones: ignora formato, pasos o restricciones.
- Lógica y cálculos: operaciones mal resueltas o inconsistencias.
- Sesgos y tono: lenguaje inadecuado o no alineado a la marca.
Señales de alerta en las respuestas
- Confianza excesiva sin fuentes: afirma con seguridad pero no cita nada.
- Links o referencias “inventadas”: URLs 404 o citas imposibles de verificar.
- Contradicciones internas: dos párrafos con datos distintos.
- Vaguedad: responde en generalidades y evita números o definiciones.
Cómo testear a tu chatbot (proceso de QA)
- Casos de prueba: armá un set con preguntas reales (fáciles, medias y difíciles) y la respuesta esperada.
- Reproduce y documenta: guardá prompt, respuesta, versión del modelo y fecha.
- Valida con fuentes: exigí anclaje a documentos o enlaces confiables.
- Evalúa con métricas: exactitud, completitud, coherencia, seguridad y groundedness.
- Itera: ajustá instrucciones, agrega contexto y vuelve a medir.
Mejores prompts para menos errores
- Rol + objetivo: “Actuá como especialista en X. Objetivo: responder con pasos accionables”.
- Contexto: pegá datos propios (políticas, precios, procesos) y pedí citarlos.
- Formato de salida: “Devolvé en lista numerada + cuadro comparativo + FAQ”.
- Límites y verificación: “Si no estás seguro, pedí más info o devolvé ‘No encontrado’”.
Métricas y tablero simple
- Exactitud (0–1): ¿los datos son correctos?
- Completitud (0–1): ¿responde todos los puntos pedidos?
- Coherencia (0–1): ¿no se contradice?
- Groundedness (0–1): ¿cita y enlaza fuentes?
- Seguridad (0–1): ¿evita contenido riesgoso?
Checklist rápido
- ¿Cita fuentes verificables (y vigentes)?
- ¿Respeta el formato pedido y entrega pasos accionables?
- ¿Incluye fechas, cifras y definiciones claras?
- ¿Usa un tono alineado con tu marca?
Conclusión
Los chatbots son poderosos, pero requieren control de calidad. Con buen prompting, validación de fuentes y un tablero de métricas, tus respuestas serán más útiles, confiables y seguras.
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Artículo adaptado y optimizado por el equipo de JuanCruzLeal.com, basado en una nota original de DW.
